原型 ETF vs 正二:蒙地卡羅模擬

用上千次模擬,看看兩倍槓桿 ETF 長期持有的真實面貌

模擬參數

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次數越多結果越穩定
% / 年(正二額外借貸成本)
模擬中,請稍候...

統計摘要

指標 原型 ETF 正二(2x)
正二勝率(終值高於原型的比例)
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在所有模擬中,正二最終資產超越原型 ETF 的機率

終值分布直方圖

初始投入 1 元,模擬結束時的資產分布(已排除極端值以利閱讀)

代表性路徑

隨機抽取 8 條路徑,粗線為中位數路徑

百分位扇形圖

顯示 5%~95% 的分布範圍,深色區域為 25%~75%

原型 ETF

正二(2x)

這個模擬在做什麼?

蒙地卡羅模擬(Monte Carlo Simulation)透過電腦隨機產生上千條可能的市場走勢,幫助我們理解「不確定性」的全貌——不只看平均,更看最好和最壞的情境。

原型 ETF vs 正二(2x 槓桿 ETF)

由於每日重新平衡(daily rebalancing)的機制,正二在震盪市場中會產生「波動率耗損」(volatility drag),導致長期報酬不一定是原型的 2 倍,甚至可能更低。

關鍵觀察

注意事項:本模擬假設每日報酬服從常態分佈(log-normal model),不包含交易成本、追蹤誤差、管理費、配息稅、極端事件(肥尾)等因素。正二的每日報酬為原型的簡單 2 倍,未考慮實務中的融資利率差異。結果僅供教育參考,不構成投資建議。